PDF da rendere più usabili
Il catalogo può diventare più consultabile da mobile, misurabile e utile per ricerca o automazioni.
Studio tecnico indipendente
Cataloghi digitali B2B pronti per ricerca, AI e preventivi.
Prima di usare AI sui prodotti, serve rendere consultabili cataloghi, schede e dati tecnici. Fenutech trasforma PDF e documenti sparsi in un sistema ordinato, utile al team commerciale e pronto a crescere.
- PDF -> dati strutturati
- Ricerca prodotto guidata
- AI su fonti approvate
Da materiali sparsi a flusso ordinato
Materiale di partenzaCataloghi, email, PDF e documenti già usati dal team.
Sintesi assistitaRisposte e riepiloghi basati su fonti controllate.
Prossimo passo chiaroDati da completare, priorità e azioni visibili.
Controllo umanoUna persona approva ciò che conta.
Traccia del lavoroDomande, risultati e stati restano consultabili.
Quando il catalogo diventa un collo di bottiglia
PDF, schede e attributi prodotto diventano utili solo quando il team riesce a consultarli, aggiornarli e collegarli alle richieste.
Dati tecnici da strutturare
Prodotti, attributi, compatibilità e varianti possono essere preparati per filtri, pannelli o assistenti AI.
Ecommerce opzionale
Molte aziende B2B vendono tramite confronto tecnico e preventivo, con checkout solo quando serve.
Cosa possiamo costruire
Dal PDF all'assistente
Una volta ordinati prodotti e documenti, si può aggiungere ricerca semantica o risposte controllate.
Ricerca prodotto guidata
Aiuta buyer e commerciali a orientarsi per applicazione, materiale, requisito o famiglia prodotto.
Cosa include
Famiglie e attributi
Categorie, applicazioni, materiali, varianti e percorsi di consultazione.
Schede prodotto
Descrizioni, dati essenziali, download, fonti e CTA per informazioni o preventivo.
Fondazione AI
Il catalogo è la base dati per ricerca intelligente, risposte con fonti e richieste guidate.
Esempio concreto
Scenario realistico: serve a mostrare il tipo di flusso e il risultato atteso.
Esempio fittizio: 120 prodotti da PDF
Un catalogo PDF viene trasformato in famiglie, attributi tecnici, schede e download. Da lì nasce una ricerca prodotto guidata per applicazione e una richiesta preventivo già collegata al prodotto.
Base dati prima dell'AI
Solo dopo aver ordinato dati e fonti ha senso aggiungere un assistente. Così l'AI lavora su materiale pulito e controllabile.
Investimento indicativo
OffertaQuando ha sensoCosa includeA partire da
Catalogo AI-ready
Per trasformare PDF, schede e dati prodotto in una base consultabile.
- Famiglie prodotto
- Attributi e schede
- Struttura dati
Assistente su documenti e cataloghi
Per ricerca, domande e risposte, e supporto commerciale su fonti tecniche approvate.
- Ricerca su fonti approvate
- Fonti visibili
- Traccia domande
Sistema per richieste preventivo
Per intake, classificazione, riepiloghi interni e bozze con revisione umana.
- Richieste qualificate
- Dati da completare
- Pannello di controllo
Struttura documentata. Il catalogo viene impostato e può crescere verso assistenti AI, pannelli di lavoro e richieste preventivo guidate.
FAQ
Serve inserire tutti i prodotti subito?
No. Spesso conviene partire dalle famiglie più importanti e costruire una struttura che possa crescere in modo ordinato.
Il catalogo è già un progetto AI?
Quando i dati restano dispersi in PDF, l'AI diventa meno stabile. Per questo il catalogo è spesso la prima infrastruttura da sistemare.
Serve un ecommerce?
Molte aziende tecniche vendono tramite preventivo: il catalogo deve aiutare ricerca, confronto e richiesta qualificata, con checkout e pagamenti solo quando servono.
Possiamo aggiungere un assistente AI dopo?
Sì. Se categorie, attributi e schede sono strutturati bene, il catalogo diventa una base concreta per ricerca semantica, domande e risposte, e richieste preventivo guidate.