Ricerca su documenti
Trovare informazioni in manuali, cataloghi, schede o materiali interni dall'applicazione.
Integro funzioni AI in prodotti web e mobile.
Ricerca su documenti, sintesi, classificazione, generazione di contenuti o assistenti dentro un'applicazione: parto dal lavoro che la funzione deve svolgere, non dall'etichetta AI.
- Dentro prodotti reali
- Web e mobile
- Test su esempi concreti
Una funzione AI utile ha
Un compito precisoCercare, riassumere, classificare o generare qualcosa di utile.
Dati e contestoDocumenti, esempi o informazioni del prodotto su cui lavorare.
Un posto nel flussoL'output arriva dove la persona può usarlo o verificarlo.
Costi osservabiliModelli e chiamate vengono scelti anche in base all'uso reale.
Funzioni che posso integrare
Sintesi e bozze
Preparare riepiloghi, risposte o contenuti da usare dentro un flusso di lavoro.
Classificazione
Ordinare richieste, ticket, lead o contenuti in categorie utili al prodotto o al team.
Assistenti e automazioni
Combinare modelli, dati e azioni per guidare un'attività dentro una web app o un'app mobile.
AI dentro un prodotto che ho costruito
Mappu: itinerari e contenuti generati nell'app
In Mappu ho integrato modelli AI in un prodotto completo: input dell'utente, dati geografici, generazione, audio e interfacce web e mobile.
Dal caso d'uso alla funzione in produzione
Raccogliamo esempi reali
Parto da documenti, richieste o attività che oggi vengono gestite a mano.
Definiamo l'output utile
Stabiliamo cosa deve produrre la funzione e chi deve controllarlo o usarlo.
La integro nel prodotto
L'AI entra nel flusso esistente, insieme a interfaccia, dati e regole dell'applicazione.
La proviamo sui casi difficili
Verifichiamo qualità, costi e comportamento quando i dati sono incompleti o ambigui.
Domande sulle integrazioni AI
Puoi aggiungere AI a un prodotto che esiste già?
Sì. Prima guardo il flusso attuale, i dati disponibili e il punto in cui la funzione dovrebbe entrare. Poi definiamo un caso d'uso abbastanza piccolo da poter essere testato bene.
Quali modelli e provider usi?
Dipende dal progetto. Valuto qualità, costi, tempi di risposta, privacy e integrazione. Prima della produzione chiarisco anche dove passano i dati e cosa viene conservato.
Come capiamo se serve davvero l'AI?
Partiamo dal risultato. Se basta una regola, una ricerca tradizionale o un form migliore, non serve aggiungere un modello. L'AI ha senso quando gestisce variabilità che il software normale copre male.
Come si controllano qualità e costi?
Con esempi reali, test ripetibili, limiti di utilizzo e monitoraggio delle chiamate. Se l'output ha conseguenze importanti, inseriamo un passaggio di verifica prima dell'uso.
Hai qualcosa da costruire o da sistemare?
Raccontami cosa esiste oggi e dove vuoi arrivare. Ti rispondo personalmente, anche se il progetto è ancora da definire.